導語：

“全球過去兩個月在數字化轉型上的進步，比過去兩年都要多。”疫情發生后，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）在全球員工例會上如是說。

數字經濟在當下時點彰顯著越發重要的位置。在2022年袋鼠云產品發布會上，袋鼠云創始人拖雷提到，根據報告顯示，疫情之后企業的數字化進程加速了約7年的時間，2020年主要國家經濟均出現負增長，測算的47個國家平均同比GDP增長為-2.8%，而全球同比數字經濟的增長為3%。

毫無疑問，企業數字化轉型的必然趨勢在今天已經不是新鮮觀點。當數據從資源變為資產，需要大數據、云計算、物聯網、人工智能等一系列數字化技術和能力來替代人力，驅動組織商業模式創新和商業生態系統重構，以實現業務的轉型、創新和增長。

而新一階段的問題在于，企業數字化轉型的過程中，科技究竟起到什么樣的作用？  

Gartner數據顯示，將數據分析嵌入到業務平臺的企業，從2018年的57%增長到了2020年的70%，《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》中也指出，2020年中國大數據產業規模達6388億元，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。

2022年袋鼠云產品發布會上，袋鼠云發布了四大全新產品體系，數據智能分析與洞察平臺“數雁EasyDigit”、低代碼數字孿生平臺EasyV、一站式大數據開發與治理平臺“數棧DTinsight”和極速湖倉引擎“數駒DTengine”，從“數字化基礎設施供應商”，升級為“全鏈路數字化技術與服務提供商”。

這家成立于2015年的公司，秉持著“讓數據產生價值”的使命，運用大數據、云原生、數字孿生等技術，自主研發了一系列數字化產品，從PaaS層開始做起，逐步加速拓展自身邊界到應用層，走出了現階段下更適合數字化技術和服務提供商的必經路徑。

一、夯實數字基座，向上長出數字應用大廈

數據就是現階段的生產要素。

自2008年“大數據”概念被提出以來，數字化的技術就快速的顛覆著各行各業。2020年4月，國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，把數據納入生產要素的范圍，這幾乎可以看作是數據要素市場化的正式廣播；

2021年6月歷時近3年的《中華人民共和國數據安全法》（下稱《數據安全法》）正式出臺，更進一步確定了數字經濟的價值，我國數字經濟的規模占GDP比重也在2021年占到約4成，對GDP貢獻率近7成。

一切都在疫情之后開始加速度，停工停產、居家辦公等現象都使企業意識到了數字化轉型的迫切感。

疫情，已經成為了數字經濟發展的“試金石”，按照國家“數字經濟”的發展規劃，到2025年，預計我國數字經濟的發展有望維持年均9%的增速，規模會超過60萬億。這一速度在疫情下被加快，比如在疫情的常態化防控中、以及突發疫情的防控突擊戰中，數字經濟成為宏觀經濟的“加速器”、“穩定器”作用越發明顯。

然而，數字化轉型的道路并非一帆風順，對于大部分傳統企業來說，如何將自身業務與數字化工具相結合，做出傳統企業和數字化企業的“翻譯工作”，仍然是門檻高筑的工作、難以快速達成理想目標。

數字化轉型的“翻譯”難點指的是市場系統性未能形成，數字服務商只能單點擊破，無法全方位、網狀解決；再如掌握數字化能力的服務商沒有行業內專業知識，很難真正明白企業訴求，也就沒辦法解決市場需求。

因此，數字化轉型的早期探索常存在“標準化”難復用的問題，比如一套標準產品用在不同行業和客戶身上，就總會存在特定案例、特定需求，也就容易打造出“水土不服”的數字工程。

那么，此刻需要什么樣的數字化工具？

 

7月28日，袋鼠云在2022產品發布會上表示自身從“數字化基礎設施供應商”，升級為“全鏈路數字化技術與服務提供商”，并對外正式發布了全新的四大產品體系。這意味著數字化升級走進深水區的時候，袋鼠云將不僅僅局限在數字化基座，而是致力于為客戶提供有價值的、全鏈路的數據服務。

從底座開始做起，逐步覆蓋到更大范圍的服務能力和應用場景，這是袋鼠云的打法。袋鼠云創始人拖雷向36氪表示，“在打好數字化地基，建立起全域數據共享中心的基礎上，企業再往上做數據資產化、數據價值化會更快捷、高效。袋鼠云也是基于這樣的思路，不斷向上拓展產品與服務邊界，幫助客戶將數據的價值釋放出來。”

2015年，阿里提出“大中臺，小前臺”的戰略，目的在于幫助一線業務更敏捷的適應市場變化，同年拖雷走出阿里，創立了袋鼠云。

 

先行一步，讓袋鼠云更早的接觸市場變化，了解市場需求，也有了更多時間打磨產品。2019年，袋鼠云成立子公司云掣科技，拓展了數據化運維模式； 2021年，袋鼠云成立子公司易知微，延伸了數字孿生模式，探索SaaS業務模式。袋鼠云始終根據市場需求變化，不斷拓展產品與服務范圍。

不斷延伸，可以說是袋鼠云成長路上一以貫之的關鍵詞，但其自身的方式是，先打好地基、再放大可能性市場。

袋鼠云搭建底層的方式，是最苦最累的活，但也是從淺入深發展的。拖雷向36氪解釋了技術和服務之間的關系：“數字化基礎設施是數字化轉型的地基，類似數字化建設的操作系統，是我們的技術底座；而數據治理相當于數據資產化的過程，是數據價值挖掘的第一步，這里更多是技術服務的部分；基于技術底座與數據治理服務，才能長出更多的數據場景與應用，讓數據產生價值。”

在袋鼠云此次發布的四大產品體系中，也看得到從底層走向上層應用中，袋鼠云可以提供從數據歸集、數據存儲、數據治理、數據資產、數據質量、數據服務、數據分析與洞察、數據可視化等全鏈路產品服務。

具體來說，數駒DTengine讓所有數據都能被采集、存儲和計算。比如當企業的多樣化業務需求需要運行離線和實時多種計算任務，但因數據延遲、代碼語言差異等問題，導致需要額外人力進行兩套計算引擎的維護。基于數駒DTengine可以同時支持上層計算引擎批和流的計算能力，幫助企業構建流批一體的數倉平臺，實現海量數據高效分析，讓業務響應更及時，企業運轉更高效。

數雁EasyDigit是一站式數據智能分析與洞察平臺，主要面向業務層，實現標簽和指標的全場景、全流程開發和管理，從而幫助客戶實現營銷效率最大化。以客戶數據洞察為例，平臺打通了多種標簽實體關系，并基于業務規則進行標簽的二次加工，從而進行人群圈選、用戶畫像、人群洞察，最終實現人群定向營銷。值得一提的是，上述過程均可由公司業務人員自主完成，大大提高了營銷效率。

也就是說，袋鼠云這次發布的產品矩陣，首先在底層幫客戶做好了數字化基座，再建設營銷域和供應鏈域數據共享能力中心。與此同時，與更多行業數據應用服務商合作，進一步推出行業解決方案。

拖雷向36氪舉例說，就像微軟除了做操作系統之外，也會做office、瀏覽器等應用，甚至現在進軍到云計算領域，目的都是為了以客戶為中心，提供更多的用戶解決方案，進而提升數據的利用率、發揮數據價值。

二、放大DataOps能力，把數據價值最大化

那么，袋鼠云的數字化技術與服務能力到底有何特點？

總結來看有三個：數據利用率的最大化、降低數字化門檻和深厚的行業認知。

首先，第一點是數據利用率的最大化，可以加快生產周期。這就要提及現階段一種幫助企業提升數據分析質量和效率的方法論——DataOps。

自2018年被納入Gartner的數據管理技術成熟度曲線中以來，DataOps的熱度就逐年上升；歐美企業對于DataOps的探索要早于中國，我國DataOps仍處于一個萌芽到爆發的過渡階段。今年，中國信通院正式牽頭啟動了DataOps的標準建設工作，以推動我國大數據產業的多元化發展。

DataOps方法的目標是能夠使企業內數據團隊更高效、高質量的完成數據分析，通過提供工具、過程以及結構化的方式來對企業內的數據團隊賦能，強調交流、協作、多系統集成、自動化流程，和配套具備對應的度量方式。

袋鼠云在DataOps理念的實踐體現在數棧DTinsight上，袋鼠云將DataOps視為協作式數據管理的實踐結果，致力于改善組織中數據管理者與使用者之間數據流的溝通、集成和自動化，這與市面上大部分企業認為DataOps是一種工具的想法不同。

具體實踐上包括，數棧在持續開發上面提供了SQL IDE、Gitlab等開發工具，可以支持敏捷的數據開發任務；連續測試方面，提供了豐富的SQL測試集和性能測試保障數據的準確性；持續部署方面，提供一鍵式測試任務到生產任務的發布和大規模工作流的自動化編排；數據治理方面，也提供元數據的自動化生命周期管理和全鏈路的數據血緣解析......

其次，袋鼠云也在持續降低數字化門檻。因為對大部分傳統企業來說，數字化轉型所需要的成本、資源的投入更像是高筑的城墻。因此，數字化服務商為更多的企業提供了快速轉型、抓住市場的機會。

而如何打破企業數字化轉型的“數據孤島”也是服務商們需要考慮的問題。2018年起，袋鼠云就陸續在技術社區上開源技術項目。今年袋鼠云也推出了自主開源計劃DTstackCon；并在產品設計上讓產品更易用，以實現一站式數字化基礎設施建設；此外，袋鼠云還牽頭了10家行業內單位，發布了首份《數據中臺 元數據規范》，促成了行業標準化的建立，這均是袋鼠云降低數字化門檻的努力。

 

更為重要的是袋鼠云在垂直行業內的積累。比如在金融行業這一數字化轉型相對成熟的領域，袋鼠云擁有銀聯云、中信銀行、華夏銀行、中原銀行、招商證券、中金公司、銀河證券、中信建投、國信證券、華夏基金等多個重磅級案例。對行業的垂直認知和洞察是袋鼠云可以實現更大應用數據閉環的基石，這讓袋鼠云更加了解金融業對數字化轉型的需求，也就讓雙方成為了彼此的選擇。

舉例來說，在袋鼠云和中信建投的合作中，打造實時數倉讓多個場景可以更加準確快速地運行；再如與華夏基金的合作，通過建立起一站式標簽體系與畫像分析體系，從而為用戶推薦精準的產品和服務，并協助業務人員進行商業分析，驅動業務增長。

袋鼠云金融事業部總經理閔佳也曾表示，平臺產品的核心競爭點是每一個產品都需要能夠做到獨立輸出且與客戶的應用產品相結合。“在金融行業中客戶要求產品具備非常強的解耦性，袋鼠云的產品彼此之間具有解耦性，客戶最終會依據自己的場景需求去購買一個或多個產品。”

目前，整體數據上，袋鼠云已經服務了超5000家金融、政府、制造、教育等行業客戶。袋鼠云創始人拖雷表示：“到2025年，袋鼠云目標服務100,000 家組織，1,000,000 個人，以全鏈路的數據服務推動社會的發展與進步。”

這是一個數據發揮更大作用的時代，當數據作為生產要素時，如何跟上數字化轉型速度、讓數據發揮更大價值，是數字化服務商需要回答的第一個、也是最后一個問題。走向應用場景層、通過基礎設施+DataOps的綜合能力，是袋鼠云的解題方法。